近年来，Self领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
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进一步分析发现，M. Van De Vanter, C. Seaton, M. Haupt, C. Humer, T. Würthinger. Efficient Polyglot Instrumentation for Debugging Tools. The Art, Science, and Engineering of Programming Journal, 2018.
综合多方信息来看，未经特定训练的前沿模型已内化海量源代码的深层关联。Linux KVM虚拟化模块是否关联高精度定时器、工作队列或性能事件子系统？模型了然于胸。
在这一背景下，随着时间推移，主板芯片组承担的性能关键功能越来越少。在Athlon 64时代，集成内存控制器让芯片组退出了DRAM访问路径。2010年代初期，像英特尔Sandy Bridge这样的CPU将PCIe通道集成到处理器中，使得GPU可以直接与CPU通信，无需芯片组参与。如今的芯片组仍然提供许多重要的输入输出功能，但在性能考量中已变得无关紧要。对芯片组进行基准测试或许没有实际用途，但一个话题不必有用才有趣。测试芯片组延迟这件事，我认为会很有意思。
面对Self带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。